歡迎來到「30天用Python打造你的數位金融實力」系列的第15天！
今天我們終於要從「看市場」轉到「看自己」了。因為再多的技術指標、再厲害的投資策略，如果你連自己的交易紀錄都沒整理過，其實很難知道自己真正的投資表現。

我們今天要做的事情，就是用 Python 幫你自動化生成一份 盈虧報表 (P&L Report)，快速回答幾個問題：

• 我這個月賺了多少？虧了多少？
• 哪些交易是成功的？哪些是賠錢的？
• 我的勝率、平均報酬率是多少？

實際應用場景

想像一下：
你在交易所下載了一份 交易紀錄 CSV，通常會長這樣：

如果我們要手動算盈虧，會非常麻煩。
這時候 Python 就派上用場了！

程式範例：交易紀錄盈虧計算

import pandas as pd

# 讀取交易紀錄
df = pd.read_csv("trades.csv")

# 建立一個空的 DataFrame 來儲存計算後的報表
report = pd.DataFrame(columns=["幣種", "總買入", "總賣出", "手續費", "盈虧"])

# 按幣種統計盈虧
for coin, group in df.groupby("幣種"):
    buy = (group[group["動作"] == "買入"]["價格"] * group[group["動作"] == "買入"]["數量"]).sum()
    sell = (group[group["動作"] == "賣出"]["價格"] * group[group["動作"] == "賣出"]["數量"]).sum()
    fee = group["手續費"].sum()
    pnl = sell - buy - fee
    
    report = report.append({
        "幣種": coin,
        "總買入": buy,
        "總賣出": sell,
        "手續費": fee,
        "盈虧": pnl
    }, ignore_index=True)

print(report)

輸出結果範例

可視化盈虧

有了盈虧數據，我們可以用 matplotlib 畫出直條圖，更直覺地看到每個幣種的表現。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(report["幣種"], report["盈虧"])
plt.title("各幣種盈虧情況")
plt.ylabel("盈虧金額")
plt.show()

小結

1. 交易紀錄分析很重要：別只看市場，要學會檢視自己。
2. Python 幫你自動化：輕鬆生成盈虧報表，節省時間避免人工出錯。
3. 數據就是鏡子：知道自己賺在哪裡、虧在哪裡，才能調整策略。